Deine persönliche KI Academy
Ein kuratierter Ort zum Lernen. Von den Grundlagen über Anwendung bis zu den Meta-Skills, die aus einem KI-Nutzer einen KI-Architekten machen.
Warum
Diese Academy ist keine Sammlung von Videos, die dir zeigen, wie du fünf Sekunden sparst. Sie ist der Weg vom „ich benutze ChatGPT" zum „ich baue KI in meine Systeme ein".
Wie LLMs wirklich funktionieren. Tokens, Context, Sampling, Kosten — nicht magisch, sondern messbar.
Wo KI in deinem Stack wirkt: rm-verwaltung, catering-bot, outreach, DevWatch. Konkret, an echten Beispielen.
Evals, Prompt-Caching, Model-Routing, Batch-API, Tool-Use. Der Sprung vom Craftsman zum Architekten.
Areale
Was ist ein LLM. Warum lügt es manchmal. Wie hoch sind die Kosten wirklich. Welches Modell für welche Aufgabe.
Claude Code, API, SDK, MCP-Server, Sub-Agents, Extended Thinking, Prompt-Caching — was jedes tut und wann es sich lohnt.
Tool-Use statt Text-Parsing. Evals als Regression-Suite. Batch-API für Kaltakquise. Hooks, Reviewer-Gates, Playbooks.
Model-Routing-Ökonomie, Sicherheit, Halluzinations-Vermeidung, Meta-Loops — wie du KI nicht nur einsetzt, sondern bewusst orchestrierst.
Der Weg
Jeder Kurs endet mit einer Aufgabe, die in einem deiner echten Projekte umgesetzt wird. Kein „hab ich verstanden", sondern „läuft in Production".